900nm 2500nm 果物の砂糖と水分を正確に測定するための近赤外線スペクトロメーター 12.8mm*0.5mm

NIRベースのスペクトル解析は 果物の迅速で完整な評価を保証します この技術は 糖,酸性,水分含有をプロフィールするために 光相互作用を解読しますデータに基づく品質保証と処理のサポート.

正確なNIRスペクトロスコピーのため,SR100N17とSR100N25は0.9 〜1.7μmと0.9 〜2.5μmをカバーする.それらの光学フィルタリングは干渉を排除する.冷却された512ピクセル配列は,様々な測定構成で高精度スペクトルデータを保証します.

測定方法:

• 近赤外線反射検出方法:色や輝きなどの果樹皮表面の情報を検出するのに適していますが,内部品質検出には適していません.
• 近赤外線伝達検出方法:理論的には透明または半透明なサンプルに適用され,果物には浸透できない.実用的な応用では使用が少ない.
• 近赤外線分散反射検出方法: 反射と伝達間の測定方法であり,不透明,固体および半固体サンプルに適しています.果物の内部構造の特徴を反映し,果物の内部品質 (砂糖含有量など) の検出に広く使用されます.酸性など).

応用:

• 品質評価果物の固さ,甘さ,酸性などの品質パラメータを予測する.
• 分類と識別:果物 の 種類 を 区別 し,識別 する.
• 機能的な果物の評価とスクリーニング: 特殊成分に富んだ機能的な果物を評価しスクリーニングするために使用できます.
• 病気のモニタリング:ハウランロンビングなどの病気が迅速に診断され 病気の予防と制御のための早期警告ができます